Ein AI Agent ist ein KI-System, das eigenständig mehrstufige Aufgaben plant, Werkzeuge oder externe Dienste nutzt und Zwischenergebnisse bewertet, um ein vorgegebenes Ziel weitgehend autonom zu erreichen.
Anders als ein klassisches Chat-Modell, das nur auf eine einzelne Frage mit einer einzelnen Antwort reagiert, kann ein Agent eine komplexe Aufgabe in Teilschritte zerlegen, Werkzeuge wie Websuche, Code-Ausführung oder externe APIs aufrufen, die Ergebnisse bewerten und bei Bedarf seinen Plan anpassen.
Typische Agentenmuster sind zum Beispiel "Recherchiere ein Thema, fasse die Ergebnisse zusammen und veröffentliche sie automatisch" oder "Analysiere ein Software-Repository, identifiziere einen Bug und schlage einen Fix vor" – jeweils ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Zwischenschritt manuell anstossen muss.
Mit wachsender Autonomie steigen auch Risiken: fehlerhafte Zwischenentscheidungen können sich in einer mehrstufigen Agentenkette verstärken, weshalb produktive Agentensysteme meist mit klaren Grenzen (Guardrails) und Kontrollpunkten für menschliche Freigaben ausgestattet werden.
